Älykäs automaatio eli IPA - Intelligent Process Automation
Robotiikkaa ja koneoppimista yhdistämällä pystytään laajentamaan sääntöpohjaisen RPA:n sovelluskenttää
Älykäs automaatio luo operatiivisia sekä strategisia hyötyjä
Vaikka ohjelmistorobotit lisäävät hyvin sääntöpohjaisten ja toistuvien prosessien tehokkuutta, niille voidaan opettaa myös monimutkaisempia tehtäviä, kun koneoppimista tai muita tekoälyn komponentteja lisätään niiden työkalupakettiin. Älykkyyttä voidaan luoda tekemällä luokituksia, käyttämällä koneoppimista, kuvantunnistusta eli OCR (Optical Character Recognition), luonnollista kielen käsittelyä NLP (Natural Language Processing) tai luonnollisen kielen tuottamista NLG (NAtural Language Generation).
Tekoäly mahdollistaa uusia prosessointitapoja
Suosituksen ja päätöksen tekeminen
Kuvan tunnistaminen ja käsittely
Dokumentin ymmärtäminen ja käsittely
Puheen ymmärtäminen ja käsittely
Älykkään automaation polku
Ensiksi luodaan perusta ja saadaan operatiivisen tason hyötyjä – jatkovaiheissa hyödynnetään koneoppimismenetelmiä sovelluskohteiden laajentamiseen
1. RPA - PERINTEISEN ROBOTIIKAN SOVELTAMINEN SÄÄNTÖPOHJAISISSA PROSESSISSA
OPERATIIVISET HYÖDYT
Toistuvien tehtävien automatisointi, työ jota kukaan ei halua tehdä ja pullonkaulojen poistaminen
Inhimillisten virheiden eliminointi ja nykyisten järjestelmien tehokas käyttö ilman integraatiotarpeita
2. IPA - KONEOPPIMISEN JA RPA:N SOVELTAMINEN HARKINTAA VAATIVISSA OPERATIIVISISSA PROSESSEISSA
OPERATIIVISET HYÖDYT
Prosessit, jotka vaativat harkintaa
Jos prosessissa paljon sääntöjä, nekin toteuttavissa koneoppimisen mallilla. Esim. Riskienhallinta, Riskienvalvonta, Riskiraportointi, Asiakaspalvelun sähköpostit
3. IPA - KONEOPPIMISEN JA RPA:N SOVELTAMINEN ENNAKOIVAN ANALYTIIKAN AVULLA JOHTAMISESSA
STRATEGISET HYÖDYT
Kysynnän ennustaminen, tilaus-toimitusketju
Asiakaskäyttäytymisen ennustaminen
Hinnoittelumallien ennustaminen ja päivittäminen
Budjetointitietojen kerääminen ja ennusteen laskeminen
IPA käyttötapauksia löytyy organisaation kaikista funktioista – Ne on tunnistettava, analysoitava ja priorisoitava tarpeen mukaan
Älykkään automaation käyttötapauksia
ENNAKOITUTYÖMAAKUSTANNUS
- Reagoidaan negatiiviseen kustannuskehitykseen ajoissa
- Operatiivisena hyötynä laskunkäsittely
- ML Malli: laskut, budjetti, historia
MYYNTISUOSITUKSET
- Myynnin kampanjoita suunnitellaan asiakkaiden verrokki ostotodennäköisyyksien mukaan
- Analyysit ja raportit
- ML Malli: asiakastiedot, palvelut, asiakashistoria
PREDIKITIIVINENTUOTANNONSUUNNITTELU
- Valmistavan teollisuuden projektit suunnitellaan ennakoivasti komponenttisaatavuuden mukaan
- Ennakkokeräily
- ML Malli: tilaukset, varastosaldo, toimitushistoria
TYÖHAKEMUSTEN ESIKÄSITTELY
- Työhakemusten esikäsittely hakuprofiilin ja hakijan profiilin perusteella
- Haastattele-Unohda-Ehkä
- ML Malli: henkilöprofiili, hakemukset, LinkedIn
SOPIMUSTEN KÄSITTELY
- Asiakassopimusten käsittely ja ERP järjestelmiin syöttäminen PDF dokumenteista
- Tietojen ristiin tarkastaminen
- ML Malli: sopimukset, avaintiedot
SÄHKÖPOSTIEN LUOKITTELU JA KÄSITTELY
- Automatisoitu asiakaspalvelu
- Asiakaspalvelun sähköpostit voidaan käsitellä, luokitella ja tarvittaessa vastata vapaamuotoisen sisällön perusteella
- ML Malli: sähköpostit, luokittelu, vastaukset
Mitä asiakkaamme ovat saavuttaneet Älykkäällä automaatiolla
Miten varmistamme, että automaatio tuottaa tuloksia?
Lataa ilmainen käyttöoppaamme automaation vaikuttavuuden mittaamiseen.
Varaa ilmainen konsultaatio
Haluatko tietää, millaista hyötyä älykäs automaatio voisi luoda yrityksellesi? Kerro meille automaatiotarpeistasi, ja löydetään yhdessä oikea ratkaisu yrityksellesi.