Automatización Inteligente de Procesos (IPA)

Combina la fuerza de la automatización robótica (RPA) con la inteligencia artificial (IA) para alcanzar un nuevo nivel de eficiencia

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La automatización inteligente genera beneficios operativos y estratégicos

Si bien los robots de software son excelentes para mejorar la eficiencia en procesos repetitivos basados en reglas, también pueden aprender tareas más complejas cuando se incorporan componentes de machine learning u otros elementos de IA. La inteligencia puede añadirse mediante el uso de agentes de IA, o a través de clasificaciones, machine learning, OCR (reconocimiento óptico de caracteres), NLP (procesamiento de lenguaje natural) o NLG (generación de lenguaje natural).

La IA habilita nuevas posibilidades en la automatización de procesos

Toma de decisiones y recomendaciones

Reconocimiento y procesamiento de imágenes

Análisis y procesamiento de documentos

Comprensión y procesamiento de voz

casos de uso

Casos de uso de automatización impulsada por IA

Explora ejemplos concretos de cómo la automatización inteligente crea valor en distintas áreas del negocio, desde reclutamiento y ventas hasta contratos, correo electrónico, planificación y estimación de costos

Procesamiento de postulaciones

casos de uso
  • Preselección de candidatos según el perfil requerido vs el perfil del postulante
  • Modelo de machine learning basado en: expediente personal, postulaciones, LinkedIn
  • Análisis de entrevistas

Apoyo a la venta

casos de uso
  • Planificación de campañas de ventas según la probabilidad de compra del cliente
  • Análisis y reportes
  • Modelo de ML basado en: datos de clientes, historial de clientes, servicios

Gestión de contratos

casos de uso
  • Gestión de contratos de clientes e ingreso de información desde documentos a sistemas ERP
  • Validación cruzada de información
  • Modelo de ML basado en: contratos e información clave

Clasificación de correos

casos de uso
  • Atención al cliente automatizada

  • Los correos electrónicos de atención al cliente pueden gestionarse, clasificarse y, cuando sea necesario, responderse automáticamente en función de contenido no estructurado.

  • Modelo de ML basado en: correos electrónicos, clasificaciones y respuestas.

Planificación predictiva

casos de uso
  • Planificación predictiva

  • Los proyectos en la industria manufacturera se planifican en función de la disponibilidad de componentes.

  • Recopilación previa de información

  • Modelo de ML basado en: pedidos, niveles de inventario e historial de abastecimiento.

¿Cuál es la diferencia entre RPA, automatización impulsada por IA y automatización agéntica?

RPA tradicional

  • Automatización de tareas basadas en reglas
  • Procesamiento de datos estructurados
  • Ideal para procesos rutinarios y repetitivos
  • Casos de uso: ingreso y extracción de datos, integraciones con ERP, generación de reportes, procesamiento de facturas o solicitudes y automatización de pruebas (testing)

Automatización impulsada por IA

  • RPA potenciada con ML, NLP e IA generativa

  • Procesamiento de datos no estructurados

  • La IA clasifica datos, resume documentos, comprende preguntas y genera recomendaciones

  • Casos de uso: chatbots, procesamiento de documentos, correos electrónicos y comentarios de clientes.

Automatización agéntica

  • Agentes autónomos que toman decisiones, planifican acciones y ejecutan tareas sin supervisión humana
  • Permiten automatizar procesos no rutinarios y de comportamiento impredecible
  • Procesamiento y análisis de datos no estructurados
  • Casos de uso: procesos de servicio, análisis autónomo y flujos de trabajo autogestionados.

Casos de éxito en automatización impulsada por IA

Administer reference story image

Administer Group agiliza sus servicios digitales con la automatización

Cómo Keskusautohalli impulsó la venta de vehículos gracias a la automatización con IA

How Stockmann uses Gen AI for e-commerce product management

Cómo Stockmann optimiza la gestión de productos digitales con IA generativa

Posti impulsa el procesamiento de facturas de compra con automatización inteligente

Cómo Epta Finlandia revolucionó su gestión de facturas con Document Understanding

Demo: Procesamiento de documentos con Document Understanding y tecnologías agénticas

Mira nuestra demo sobre cómo Document Understanding de UiPath y la automatización agéntica transforman la gestión de documentos

Nuestro stack tecnológico para automatización impulsada por IA

Sisua es Partner Diamante y USN de UiPath

Sisua Digital es Partner Diamante de UiPath, el nivel más alto de reconocimiento dentro de su ecosistema global. Además, nuestra operación en Chile cuenta con la certificación USN (UiPath Services Network), una distinción reservada para un selecto grupo de partners especializados en la implementación de soluciones UiPath.

UiPath Diamont Partner

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