Automatización Inteligente de Procesos - IPA

La combinación de RPA y Machine Learning (ML) amplía la caja de herramientas de automatización

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La automatización inteligente genera beneficios operativos y estratégicos

Si bien los robots de software son excelentes para aumentar la eficiencia en procesos repetitivos basados en reglas, también se les pueden enseñar tareas más complejas cuando el aprendizaje automático u otros componentes de inteligencia artificial se agregan a la caja de herramientas. La inteligencia se puede mejorar haciendo clasificaciones, utilizando aprendizaje automático, OCR (reconocimiento óptico de caracteres), NLP (procesamiento de lenguaje natural) o NLG (generación de lenguaje natural).

La automatización inteligente permite nuevas posibilidades

Hacer recomendaciones y decisiones

Reconocer y procesar imágenes

Comprensión y procesamiento de documentos

Comprender y procesar el habla

Los niveles de RPA e IPA

Primero se debe establecer una base donde se puedan obtener beneficios operativos y luego seguir los siguientes pasos en los que se puedan obtener beneficios estratégicos.

1. RPA: APLICACIÓN DE LA ROBÓTICA DE SOFTWARE TRADICIONAL EN PROCESOS BASADOS EN REGLAS

BENEFICIOS OPERATIVOS

Automatizar tareas repetitivas que nadie quiere hacer y eliminar cuellos de botella.

 

Elimina errores humanos y utiliza los sistemas existentes de manera eficiente, sin integración.

2. IPA - IMPLEMENTACIÓN DE MACHINE LEARNING Y RPA EN PROCESOS OPERATIVOS QUE REQUIEREN JUICIO HUMANO.

BENEFICIOS OPERATIVOS

Procesos que requieren juicio humano.

 

Si un proceso tiene muchas reglas, también se puede implementar con el modelo de aprendizaje automático. Por ejemplo: gestión de riesgos, control de riesgos, informes de riesgos, correo electrónico de atención al cliente.

3. IPA: APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING Y RPA EN LA GESTIÓN CON LA AYUDA DE ANÁLISIS PREDICTIVOS.

BENEFICIOS ESTRATÉGICOS

Predicción de la demanda, orden de la cadena de suministro.

 

Predecir el comportamiento del cliente.

 

Predecir y actualizar modelos de precios.

 

Recopilar información presupuestaria y calcular una previsión.

Los casos de uso de automatización inteligente se pueden encontrar en todas las funciones de las organizaciones; deben ser reconocidos, analizados y priorizados de acuerdo con las necesidades comerciales

Ejemplos de casos de uso de automatización inteligente

COSTO PREVISTO PARA UN SITIO

RECOMENDACIONES DE VENTAS

PLANIFICACIÓN PREDICTIVA DE LA PRODUCCIÓN

PREPROCESAMIENTO DE SOLICITUDES DE TRABAJO

MANEJO DE CONTRATOS

CLASIFICACIÓN DE CORREO ELECTRÓNICO

Lo que nuestros clientes han logrado con la Automatización Inteligente

Para reducir el trabajo manual, Kekäle eligió usar herramientas de automatización inteligente desarrolladas por Sisua Digital. 

La solución de automatización permite un procesamiento de datos más rápido y reduce la carga de trabajo manual.

Posti ha elevado su equipo de RPA al siguiente nivel al agregar el aprendizaje automático a su caja de herramientas.

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