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Cómo Stockmann optimiza la gestión de productos digitales con IA generativa
Paiju Koivula
Stockmann ha desarrollado sistemáticamente sus capacidades de automatización durante años, y hoy la inteligencia artificial se integra sobre una sólida base de automatización existente. El siguiente paso en este camino es una solución impulsada por inteligencia artificial generativa que automatiza la gestión de productos en e-commerce, acelera el tiempo de lanzamiento de nuevos productos al mercado y libera tiempo de los expertos para enfocarse en tareas más creativas y estratégicas.
La automatización está ampliamente integrada en la organización de Stockmann, abarcando áreas como Finanzas, Cadena de Suministro y Recursos Humanos. La estrategia de automatización de la compañía se enfoca en procesos de alto volumen y casos de uso donde esta tecnología puede generar un impacto significativo en el negocio.
Stockmann mide activamente los resultados de sus iniciativas de automatización, y los resultados obtenidos durante 2025 fueron significativos: 7.426 horas de trabajo ahorradas (equivalentes a 990 jornadas laborales), más de cien mil transacciones procesadas mediante automatizaciones y más de 2.300 horas de ejecución automatizada de procesos durante el año.
“Nuestros volúmenes han aumentado aún más desde entonces, ya que las nuevas automatizaciones solo habían estado operativas durante un trimestre durante ese año”, explica Pauli Dahlbom, Head of Data & Analytics en Stockmann.
Los KPI de la automatización de Stockmann
Comenzamos nuestra estrategia con casos de uso claros que entregaran valor rápidamente y generaran beneficios significativos con inversiones relativamente pequeñas. Una vez que los procesos subyacentes funcionan de manera eficiente, resulta natural comenzar a incorporar inteligencia artificial sobre ellos. La IA nos ha permitido ampliar la automatización hacia áreas que anteriormente no podían resolverse mediante la automatización tradicional basada en reglas.”
Una base sólida de automatización es el punto de partida ideal para incorporar inteligencia artificial
El objetivo de Stockmann es construir un ecosistema donde la automatización, el aprovechamiento de datos y la inteligencia artificial trabajen en conjunto para impulsar el negocio. La compañía utiliza IA para el enriquecimiento de datos de productos, procesamiento de imágenes y generación automatizada de nombres, sincronización de información entre sistemas, además de reportería y analítica automatizadas.
“Comenzamos nuestra estrategia con casos de uso claros que entregaran valor rápidamente y generaran beneficios significativos con inversiones relativamente pequeñas. Una vez que los procesos subyacentes funcionan de manera eficiente, resulta natural comenzar a construir capacidades de IA sobre ellos. La inteligencia artificial nos ha permitido ampliar la automatización hacia áreas que anteriormente no podían resolverse mediante la automatización tradicional basada en reglas”, explica Dahlbom.
La IA generativa y la automatización eliminaron un punto crítico en la gestión de datos de productos para e-commerce
Stockmann y Sisua Digital desarrollaron una solución moderna para optimizar la gestión de productos en e-commerce, donde la inteligencia artificial generativa y la automatización trabajan en conjunto para procesar imágenes de productos a gran escala. Gestionar manualmente más de 50.000 productos no solo representaba un importante cuello de botella, sino también un proceso crítico para el negocio.
“En retail, capacidades comerciales clave como la personalización, mejores recomendaciones de productos y la búsqueda de productos se construyen sobre la base de los datos de producto. Por eso, la calidad de esta información y la eficiencia de los procesos que la gestionan son estratégicamente importantes para nosotros: crean la base que nos permite aprovechar nuevas tecnologías y mantener nuestra competitividad en el futuro”, explica Dahlbom.
Anteriormente, este proceso era completamente manual. Diversos colaboradores recopilaban información, ingresaban a los portales de los proveedores y copiaban los datos en distintos sistemas.
“Este proceso involucra volúmenes muy altos de información y es repetitivo y claramente definido, lo que lo convierte en un caso relativamente sencillo de abordar. Trabajamos con múltiples categorías de productos y, especialmente en moda, el catálogo cambia rápidamente de un trimestre a otro, lo que significa que la cantidad de imágenes de productos es enorme. Además, utilizamos alrededor de 200 bancos de imágenes diferentes, cada uno con una estructura y funcionamiento distinto”, comenta Dahlbom.
Actualmente, la automatización identifica los productos que no cuentan con imágenes, obtiene los archivos desde los bancos de imágenes de los proveedores y los envía a la inteligencia artificial para su análisis. La IA generativa identifica la categoría del producto, el ángulo de la imagen y otros criterios necesarios. Luego, las imágenes son procesadas de acuerdo con los estándares de marca y e-commerce de Stockmann: se renombran, priorizan y almacenan para su posterior validación por parte de los colaboradores.
Si un producto no cuenta con la información o las imágenes necesarias, no puede venderse en línea. Antes, las grandes entregas generaban extensos retrasos, pero ahora podemos procesarlas de manera mucho más eficiente y publicar nuevos productos y colecciones de temporada en mucho menos tiempo.”
La IA generativa permite mejorar el contenido de productos, la experiencia del cliente y la visibilidad en búsquedas
Como resultado de esta solución, se eliminó el trabajo manual, los productos llegan más rápido a la tienda online y la información de producto se ha vuelto más consistente y de mayor calidad.
“Si un producto no cuenta con la información o las imágenes necesarias, no puede venderse en línea. Antes, las grandes entregas generaban extensos retrasos, pero ahora podemos procesarlas de manera mucho más eficiente y publicar nuevos productos y colecciones de temporada significativamente más rápido”, explica Dahlbom.
La mejora en la calidad de los datos de producto tiene un impacto directo en las ventas, la capacidad de descubrimiento de productos y la experiencia del cliente.
“Antes, los colaboradores dedicaban gran parte de su tiempo a gestionar bancos de imágenes y no siempre tenían la posibilidad de crear información de producto completa. Ahora, los robots y la IA se encargan del trabajo mecánico, permitiendo que los expertos se enfoquen en enriquecer los datos de producto, crear contenido y orientar a la inteligencia artificial. Esto permite generar mejores descripciones de productos, imágenes más atractivas, mejorar las tasas de conversión y ofrecer una experiencia de cliente más personalizada, además de ayudar al equipo de marketing a responder más rápidamente a campañas y tendencias”, señala Dahlbom.
Una mejor gestión de datos de productos abre nuevas oportunidades de desarrollo
Aunque la solución ha generado importantes mejoras de eficiencia, su mayor valor está en la base que crea para el desarrollo futuro.
“Una mejor calidad de datos de productos crea la base para nuevos casos de uso e iniciativas de desarrollo que antes no eran posibles. Por eso, el mayor valor de esta solución quizás no está únicamente en las eficiencias obtenidas, sino en las nuevas oportunidades que permite habilitar”, explica Dahlbom.
“Cuando los datos de producto están correctamente gestionados, podemos comenzar a impulsar iniciativas más amplias y oportunidades de desarrollo más ambiciosas. Esto permite que los equipos de marketing, compradores y áreas comerciales gestionen el negocio de manera más efectiva y eficiente. El mayor valor aún está por venir, y eso es hacia donde estamos avanzando”, continúa Dahlbom.
La implementación fue sencilla. Contábamos con una base sólida gracias a proyectos de automatización anteriores. Una vez identificado el caso de uso y que las capacidades de inteligencia artificial generativa alcanzaron el nivel de madurez necesario, la solución llegó a producción rápidamente después de solo algunas iteraciones. Sisua cumplió con las expectativas y hemos recibido comentarios positivos sobre la automatización por parte de los responsables de los procesos.”
Stockmann y Sisua trabajan juntos bajo un enfoque práctico, enfocado en generar resultados concretos
La colaboración entre Sisua Digital y Stockmann comenzó en 2024, cuando Sisua migró las 15 automatizaciones de Stockmann desde Blue Prism a UiPath en solo un mes y medio. Desde entonces, la alianza ha continuado evolucionando, impulsando nuevas iniciativas de automatización y mejora continua.
“El desarrollo de la automatización se guía por modelos operativos consistentes y un marco de gobernanza claro, que permiten crear soluciones escalables”, comenta Dahlbom.
El éxito de la colaboración se basa en un enfoque práctico: identificar primero los desafíos del negocio y luego seleccionar las tecnologías adecuadas para resolverlos.
“El modelo de Sisua para priorizar e implementar casos de uso es claro, y el proceso desde la idea hasta la producción funciona eficientemente. La implementación fue sencilla gracias a la sólida base construida con proyectos anteriores de automatización. Sisua cumplió con las expectativas y hemos recibido comentarios positivos de los responsables de los procesos”, explica Dahlbom.
Además, los talleres de automatización realizados por Sisua han permitido identificar nuevas oportunidades y generar ideas para seguir avanzando en el desarrollo tecnológico de Stockmann.
“Los talleres ayudan a inspirar nuevas ideas, hacer más visibles las posibilidades de distintas tecnologías y elevar nuestra ambición de desarrollo”, concluye Dahlbom.
La estrategia de inteligencia artificial debe reevaluarse continuamente a medida que evoluciona el mercado. Nuestro objetivo es aprovechar la IA principalmente desde una perspectiva comercial: mejorar la toma de decisiones, fortalecer la experiencia y el conocimiento del cliente, y utilizar de mejor manera los datos que hemos acumulado durante décadas.”
La IA potencia la experiencia del cliente y mejora la toma de decisiones estratégicas del negocio
Según Dahlbom, una adopción exitosa de inteligencia artificial comienza por definir claramente los casos de uso y seleccionar la tecnología adecuada para cada necesidad.
“No todo debe resolverse con IA. En algunos casos, la automatización tradicional sigue siendo la alternativa más eficiente y rentable. Sin embargo, la inteligencia artificial está ampliando rápidamente las posibilidades de automatización, permitiendo implementar casos de uso que antes eran demasiado complejos o costosos”, comenta Dahlbom.
De cara al futuro, la IA seguirá siendo un elemento clave en la estrategia de Stockmann, con foco en mejorar la toma de decisiones, fortalecer la experiencia del cliente y aprovechar mejor los datos disponibles.
“Queremos liberar a nuestros expertos de tareas rutinarias para que puedan enfocarse en el servicio al cliente, el desarrollo comercial y el pensamiento estratégico. Estamos explorando oportunidades de IA tanto en tareas específicas como en procesos de negocio más amplios”, concluye Dahlbom.
Beneficios clave
- Menor tiempo de salida de productos a la tienda online
- Mejora de la experiencia del cliente y mayor visibilidad en búsquedas
- Datos de productos de mayor calidad, consistentes y enriquecidos
- Reducción significativa del trabajo manual (más de 990 jornadas laborales al año)
- Menor carga operativa para los equipos de Supply Chain y Ventas
- Más tiempo para actividades creativas y estratégicas
- Mejores datos de productos que habilitan nuevas oportunidades de desarrollo
- Un proceso escalable sin acumulación de retrasos
- Mayores capacidades para personalización y comercio impulsado por IA
Stockmann
Fundada en 1862, Stockmann es un marketplace orientado a ofrecer una experiencia de vida de calidad. Sus tiendas por departamento son reconocidas por su selección premium de marcas de moda, belleza y hogar. En los países bálticos, la oferta de Stockmann también incluye alimentos y bebidas de alta calidad.
Stockmann opera ocho tiendas por departamento en Finlandia y los países bálticos, además de su tienda online stockmann.com. La compañía forma parte de Lindex Group plc, empresa listada en Nasdaq Helsinki.
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