ASIAKASTARINA| KAUPAN ALA
Generatiivinen tekoäly nopeuttaa tuotteiden matkaa varastosta verkkokauppaan Stockmannilla
Kirjoittaja
PAIJU KOIVULA
Jaa
Stockmann on kehittänyt automaatiota systemaattisesti vuosia, ja vahvan automaatioperustan päälle on jo alettu rakentamaan tekoälyä. Viimeisin kehitysaskel on generatiiviseen tekoälyyn perustuva ratkaisu, joka automatisoi verkkokaupan tuotehallintaa, nopeuttaa tuotteiden markkinoille vientiä sekä vapauttaa asiantuntijoiden aikaa luovempiin ja strategisempiin tehtäviin.
Automaatiota hyödynnetään Stockmannilla laajalti läpi organisaation eri funktioissa, kuten taloushallinnossa, toimitusketjussa ja henkilöstöhallinnossa. Automaatiostrategia keskittyy suuren volyymin prosesseihin sekä käyttötapauksiin, joissa automaatiolla tuotetaan merkittävää liiketoiminta-arvoa.
Stockmann mittaa automaation tuloksia aktiivisesti ja vuoden 2025 tulokset olivat merkittävät – työtunteja säästyi 7426 (990 HTP), automaatiot käsittelivät yli satatuhatta transaktiota ja automatisoidut prosessit pyörivät yli 2300 tuntia vuoden aikana.
”Tästäkin meillä ovat volyymit entisestään kasvaneet, kun uudet automaatiot olivat ehtineet pyöriä tuona vuonna vasta yhden kvartaalin”, tarkentaa Pauli Dahlbom, Stockmannin Head of Data & Analytics.
Vahva automaatioperusta antaa hyvät puitteet tekoälyn hyödyntämiseen
Stockmannin tavoitteena on rakentaa kokonaisuus, jossa automaatio, datan hyödyntäminen ja tekoäly yhdessä tukevat liiketoimintaa. Yritys hyödyntää tekoälyä tuotetiedon rikastamiseen, kuvien käsittelyyn ja automaattiseen nimeämiseen, tietojen synkronointiin järjestelmien välillä sekä automaattiseen raportointiin ja analytiikkaan.
”Olemme aloittaneet strategiamme selkeistä ja nopeasti arvoa tuottavista käyttötapauksista, jotka ovat tuoneet merkittäviä hyötyjä suhteellisen pienillä panostuksilla. Kun taustaprosessit pyörivät tehokkaasti, niiden päälle on hyvä alkaa rakentamaan tekoälyä. Tekoäly on mahdollistanut automaation laajentamisen sellaisiin kokonaisuuksiin, joita ei aiemmin voitu ratkaista perinteisellä sääntöpohjaisella automaatiolla”, kuvailee Dahlbom.
Generatiivinen tekoäly ja automaatio ratkaisivat pullonkaulan verkkokaupan tuotetiedon hallinnassa
Stockmann ja Sisua Digital rakensivat modernin ratkaisun verkkokaupan tuotehallinnan tehostamiseen, jossa generatiivinen tekoäly yhdessä automaation kanssa käsittelee tuotekuvat skaalatusti. Yli 50 000 tuotteiden käsittely manuaalisesti oli paitsi merkittävä pullonkaula, myös liiketoiminnan kannalta tärkeä käyttökohde.
”Kaupan alalla tuotetiedon päälle rakentuvat kaupallisesti tärkeät käyttökohteet kuten personointi, paremmat tuotesuositukset ja tuotehaku. Siksi tuotetiedon laatu ja taustaprosessien tehokkuus ovat meille strategisesti merkittäviä – ne luovat perustan sille, että pystymme hyödyntämään uusia teknologioita ja kilpailemaan menestyksekkäästi myös tulevaisuudessa”, Dahlbom selittää.
Aiemmin prosessi oli täysin manuaalinen. Useat henkilöt keräsivät tietoa ja kirjautuivat toimittajien portaaleihin ja kopioivat tietoa järjestelmiin.
”Tässä prosessissa on todella iso volyymi ja se on toisteinen sekä rajattu kokonaisuus, johon oli verrattain helppo tarttua. Meillä on useita tuotekategorioita ja muodissa etenkin valikoima vaihtuu kvartaaleittain todella nopeasti, joten tuotekuvien määrä on valtava. Lisäksi meillä on käytössä 200 erilaista kuvapankkia, jotka ovat kaikki erinäköisiä”, sanoo Dahlbom.
Nyt automaatio lukee listan tuotteista, joilta puuttuu kuvat, hakee kuvat toimittajien kuvapankeista ja siirtää ne tekoälyn analysoitavaksi. Generatiivinen tekoäly tunnistaa tuoteryhmän, kuvakulman ja muut vaatimukset, minkä jälkeen kuvat käsitellään Stockmannin brändin ja verkkokaupan mukaisesti: nimetään, priorisoidaan ja tallennetaan työntekijän validoitaviksi.
Gen AI:n hyödyntäminen mahdollistaa laadukkaammat tuotekuvaukset, paremman asiakaskokemuksen ja hakukonenäkyvyyden
Ratkaisun ansiosta manuaalinen työ on poistunut, tuotteet saadaan nopeammin verkkokauppaan ja tuotetieto on yhdenmukaisempaa ja laadukkaampaa.
”Jos tuotteelta puuttuvat tiedot tai kuvat, sitä ei voi myydä verkkokaupassa. Aiemmin suuret kuormat aiheuttivat pitkiä työjonoja, mutta nyt pystymme käsittelemään ne tehokkaammin ja saamaan uutuudet sekä sesonkituotteet huomattavasti nopeammin myyntiin”, Dahlbom selittää.
Laadukkaampi tuotetieto vaikuttaa suoraan myyntiin, löydettävyyteen ja asiakaskokemukseen.
”Aiemmin työntekijöiden aikaa kului kuvapankkien hallintaan, eikä tuotteista aina ehditty laatia kattavia tietoja. Nyt robotit ja tekoäly hoitavat mekaanisen työn, jolloin asiantuntijat voivat keskittyä tuotetiedon rikastamiseen, luovaan sisällöntuotantoon ja tekoälyn ohjaamiseen. Tämä mahdollistaa laadukkaammat tuotekuvaukset, inspiroivammat tuotekuvat, paremman konversion ja personoidumman asiakaskokemuksen sekä auttaa markkinointia reagoimaan nopeammin kampanjoihin ja trendeihin”, Dahlbom sanoo.
Parempi tuotedata luo uusia kehitysmahdollisuuksia
Vaikka ratkaisu on tuonut merkittäviä tehokkuushyötyjä, sen suurin arvo on perustassa, jonka se luo tulevalle kehitykselle.
”Parempi tuotetieto luo perustan uusille käyttötapauksille ja kehityshankkeille, joita ei aiemmin ollut mahdollista toteuttaa. Siksi ratkaisun suurin arvo ei välttämättä ole yksittäisissä tehokkuushyödyissä, vaan sen avaamissa mahdollisuuksissa”, Dahlbom selittää.
”Kun tuotetiedot ovat kunnossa, voimme miettiä laajempia kokonaisuuksia ja kunnianhimoisempia kehityskohteita, jonka ansiosta markkinointi, ostajat ja kaupallinen tiimi pystyvät pyörittämään liiketoimintaa entistä paremmin ja tehokkaammin. Siinä odottaa vielä suurempi palkinto ja sitä kohti pyrimme kehittämään toimintaamme”, jatkaa Dahlbom.
Stockmannin ja Sisuan yhteistyö rakentuu käytännönläheiseen tekemiseen
Sisua Digitalin ja Stockmannin yhteistyö alkoi vuonna 2024, kun Sisua siirsi Stockmannin kaikki 15 automaatiota Blueprism alustalta UiPath-alustalle 1,5 kuukaudessa. Siitä lähtien yhteistyö on ollut aktiivista ja kehitystahti tiivistä.
”Automaation kehittämistä ohjaavat yhtenäiset toimintatavat ja selkeä hallintamalli, jotka mahdollistavat ratkaisujen skaalaamisen ja jatkuvan kehittämisen”, kertoo Dahlbom.
Dahlbomin mielestä onnistuneen yhteistyön taustalla on käytännönläheinen lähestymistapa: ensin tunnistetaan selkeä liiketoimintaongelma, jonka jälkeen valitaan oikeat teknologiat.
”Sisuan malli käyttötapausten priorisointiin ja toteutukseen on selkeä, ja ideasta tuotantoon -prosessi toimii tehokkaasti”, Dahlbom kuvailee yhteistyötä.
”Toteutus onnistui mutkattomasti – yhteistyölle oli vahva pohja aiemmista automaatiohankkeista. Kun käyttötapaus tunnistettiin ja generatiivisen tekoälyn kyvykkyydet riittävällä tasolla, ratkaisu saatiin nopeasti tuotantoon muutaman iteraation jälkeen. Sisua vastasi odotuksiin toimituksen suhteen ja olemme saaneet hyvää palautetta automaatiosta prosessinomistajilta”, jatkaa Dahlbom.
Sisua on järjestänyt yritykselle myös automaatiotyöpajoja, jotka ovat tuottaneet hyviä tuloksia ja auttaneet tunnistamaan uusia kehityskohteita.
"Aika ajoin on arvokasta pysähtyä kiireisen arjen keskellä tarkastelemaan uusia mahdollisuuksia, sillä muuten niiden hahmottaminen jää helposti taka-alalle. Työpajat auttavat inspiroitumaan, konkretisoivat mitä eri teknologiat mahdollistavat, tuovat uusia näkökulmia esiin ja nostavat kehittämisen ambitiota”, kuvailee Dahlbom.
Tekoäly tukee asiakaskokemuksen parantamista sekä kaupallista päätöksentekoa
Dahlbomin mielestä onnistunut tekoälyn hyödyntäminen lähtee siitä, että käyttötapaukset rajataan tarkasti ja ymmärretään, mitä teknologiaa kannattaa hyödyntää missäkin tilanteessa.
”Kaikkea ei tarvitse tehdä tekoälyllä, vaan joskus perinteinen automaatio on hyvä ja kustannustehokas ratkaisu. Tekoäly kuitenkin laajentaa automaation mahdollisuuksia vauhdilla. Monet puoli vuotta sitten liian monimutkaisiksi tai työläiksi koetut käyttötapaukset ovat tänään jo liiketoiminnallisesti järkeviä toteuttaa”, Dahlbom kertoo.
Tekoälyn hyödyntäminen on oleellinen osa Stockmannin strategiaa tulevaisuudessakin.
”Tekoälystrategiaa on reflektoitava jatkuvasti suhteessa markkinan kehitykseen. Tavoitteemme on hyödyntää tekoälyä ennen kaikkea kaupallisesta näkökulmasta – parempien päätösten tekemisessä, asiakaskokemuksen parantamisessa ja -ymmärryksen syventämisessä sekä vuosien aikana kertyneen datan tehokkaammassa hyödyntämisessä”, kuvailee Dahlbom.
”Haluamme vapauttaa asiantuntijoiden aikaa rutiinitehtävistä ja siirtää fokusta asiakkaan palvelemiseen, kaupalliseen kehittämiseen ja strategiseen ajatteluun. Tarkastelemme tekoälyn mahdollisuuksia niin yksittäisten työtehtävien kuin laajempien liiketoimintaprosessien näkökulmasta, aina tulevaisuuden agenttisen kaupankäynnin malleihin asti”, Dahlbom toteaa.
What was achieved
Automation benefits
- Tuotteet saadaan nopeammin verkkokauppaan myyntiin
- Parempi asiakaskokemus ja hakukonenäkyvyys
- Laadukkaampi, yhdenmukaisempi ja rikkaampi tuotetieto
- Merkittävä manuaalisen työn vähentyminen (990 HTP)
- Toimitusketjun ja myynnin asiantuntijoiden työtä helpotettu
- Enemmän aikaa luovaan ja strategiseen työhön
- Parempi tuotedata luo uusia kehitysmahdollisuuksia
- Skaalautuva prosessi ilman pitkiä työjonoja
- Paremmat valmiudet personointiin ja AI-pohjaiseen kaupankäyntiin
Tietoa yrityksestä
Stockmann
Stockmann, on vuonna 1862 perustettu hyvän elämän markkinapaikka. Sen tavaratalot tunnetaan korkealuokkaisesta muodin, kauneuden ja kodin brändivalikoimastaan. Baltiassa Stockmannin valikoimiin kuuluvat myös laadukkaat ruokatuotteet ja juomat. Stockmannilla on kahdeksan tavarataloa Suomessa ja Baltiassa sekä verkkokauppa stockmann.com. Stockmann on osa Nasdaq Helsingissä listattua Lindex Group Oyj:tä.
Varaa ilmainen konsultaatio
Haluatko tietää, millaista hyötyä älykäs automaatio voisi luoda yrityksellesi? Kerro meille automaatiotarpeistasi, ja löydetään yhdessä oikea ratkaisu yrityksellesi.
AJANKOHTAISTA
Lue lisää mitä Sisualla, ohjelmistorobotiikan sekä tekoälyn saralla tapahtuu.
