Agenttinen automaatio yrityksille
Rakennamme skaalautuvia tekoälyagentteja yrityksille – turvallisesti ja hallitusti orkestroituina
Mitä on Agentic Automation?
Agenttinen automaatio (englanniksi Agentic automation tai Agentic Process Automation eli APA) on uusin askel älykkään prosessiautomaation (IPA) ja RPA:n kehityksessä – jossa tekoälyagentit tekevät päätöksiä sen sijaan, että ne vain noudattaisivat ennalta määriteltyjä sääntöjä. Agentit toimivat niille asetettujen tavoitteiden pohjalta ja hyödyntävät tekoälykyvykkyyksiä, kuten päätöksentekoa, kontekstin tulkintaa, automaatioiden suorittamista ja tekevät yhteistyötä työntekijöiden kanssa. Sen sijaan, että ne vain poimisivat tietoa, ne myös päättävät, mitä seuraavaksi tehdään – ja usein toteuttavat sen automaattisesti. Agenttipohjainen automaatio perustuu ohjelmistoagenttien ja erilaisten tekoälyteknologioiden (kuten LLM, GenAI, LAM) hyödyntämiseen.
Mitkä ovat teknologian keskeiset kyvykkyydet?
Toisin kuin henkilökohtaiset tekoälyagentit, joita käytetään yksilön tuottavuuden parantamiseen, agenttinen automaatio vaikuttaa koko organisaation tasolla. Se sisällyttää päätöksenteon prosesseihin, skaalautuu suuriin dokumentti- ja transaktiomääriin sekä integroituu liiketoiminnan kriittisiin järjestelmiin, kuten ERP-, CRM- ja HR-alustoihin.
Organisaatiotasoinen vaikutus
Tehostaa tuottavuutta koko organisaatiossa
Integroituu tärkeisiin järjestelmiin
Skaalautuu kriittisiin liiketoiminnan prosesseihin
Suunnittelu ja päätöksenteko
Agentit oppivat ja tekevät päätöksiä itsenäisesti
Keskeiset hyödyt
Agenttisen automaation hyödyt yrityksille
01
Automaatioasteen laajentaminen
Tekoälygentit laajentavat automaation kattamaan myös strukturoimattomat prosessit, joita perinteinen RPA ei käsittele.
02
Tehokkuuden ja tuottavuuden kasvu koko organisaatiossa
Automatisoidut end-to-end prosessit parantavat tarkkuutta ja vapauttavat ihmiset keskittymään korkeamman lisäarvon tehtäviin.
03
Paremmat kyvykkyydet päätöksentekossa
Agentit analysoivat valtavia datamääriä reaaliaikaisesti ja tarjoavat nopeita, tarkkoja ja hyödyllisiä oivalluksia päätöksenteon tueksi.
04
Työtyytyväisyyden lisääntyminen
Agentit poistavat toistuvat tehtävät, lisäävät työn mielekkyyttä ja antavat työntekijöille aikaa keskittyä luovuuteen ja vaikuttavuuteen.
05
Nopeampi innovointi ja skaalautuvuus
Agentit mukautuvat ja skaalautuvat liiketoiminnan tarpeiden mukaan, mahdollistaen kehityksen ja kasvun.
06
Continous performance improvement
Tekoälyagentit oppivat jatkuvasti, parantaen prosessien suorituskykyä jokaisella syklillä.
07
Toiminnan läpinäkyvyys ja mitattavuus
Jatkuva monitorointi antaa organisaatioille reaaliaikaisen näkymän automaation suorituskykyyn, ROI:hin ja kehitysmahdollisuuksiin.
08
Tehokkaampi tekoälyn hyödyntäminen
Agenttinen automaatio varmistaa, että kuhunkin tehtävään käytetään oikeita tekoälymalleja, mikä maksimoi AI-investointien tuoton.
RPA vs AI-powered automation vs Agentic automation: Miten ne eroavat toisistaan?
Sääntöpohjaisesta tehtäväautomaatiosta itsenäisiin tekoälyagentteihin: tutustu keskeisiin eroihin ja löydä oikea ratkaisu prosesseihisi.
Perinteinen RPA
Perinteinen RPA automatisoi sääntöpohjaisia, toistuvia tehtäviä käsittelemällä strukturoitua dataa nopeasti ja yhdenmukaisesti. Se on ihanteellinen lähtökohta rutiiniprosessien automatisointiin.
- Datan syöttö ja haku
- ERP-integraatiot
- Raportointi
- Laskujen tai hakemusten käsittely
- Testiautomaatio
Tekoälypohjainen automaatio
Tekoälypohjainen automaatio yhdistää RPA:n koneoppimiseen, luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) ja generatiiviseen tekoälyyn, mikä mahdollistaa rakenteettoman datan ja monimutkaisempien päätösten käsittelyn. Järjestelmät voivat luokitella dokumentteja, tiivistää sisältöä, ymmärtää luonnollista kieltä ja tehdä älykkäitä suosituksia – pidemmälle kuin sääntöpohjainen automaatio yksin pystyy.
- Chatbotit
- Dokumenttien, sähköpostien tai asiakaspalautteen käsittely ja analysointi
Agentic Automation
Agentic automation hyödyntää itsenäisiä tekoälyagentteja, jotka voivat tehdä päätöksiä, suunnitella monivaiheisia toimenpiteitä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen valvontaa. Toisin kuin perinteinen automaatio, se hallitsee ennakoimattomia ja vakiintumattomia prosesseja käsittelemällä ja analysoimalla rakenteetonta dataa reaaliajassa. Näin se tuottaa tuloksia koko organisaation laajuisesti.
- Palveluprosessit
- Itsenäiset analyysit ja työnkulut
- Tarkempia käyttötapauksia alla
Mitkä ovat parhaita käyttökohteita agenttiselle prosessiautomaatiolle?
Vaikka teknologia vielä kehittyy, sitä voi soveltaa kattavasti jo eri toimialoilla ja liiketoimintafunktioissa. Alla on esimerkkejä tämänhetkisistä käyttökohteista – ja uusia syntyy jatkuvasti teknologian kehittyessä.
Taloushallinto
Tekoälyagentit tehostavat petosten havaitsemista, riskienhallintaa ja asiakasprosesseja, parantaen säädösten seuraamista ja tehokkuutta
Vakuutus
Agentit nopeuttavat korvausten käsittelyä, vakuutusprosessien hallintaa ja asiakaspalvelua, vähentäen manuaalista työtä ja parantaen asiakaskokemusta
Valmistava teollisuus
Agentit lisäävät teollisuuden tehokkuutta laadunvalvonnan, ennakoivan ylläpidon ja toimitusketjun optimoinnin avulla
Asiakaspalvelu
Agenttinen automaatio mahdollistaa 24/7 tuen sekä tehokkaasti skaalautuvan, personoidun asiakaspalvelun
Julkinen sektori
Agentit auttavat viranomaisia tarjoamaan nopeampia palveluja automatisoimalla dokumenttien käsittelyä, vaatimusten seurantaa ja muita hallinnollisia tehtäviä
Kaupan ala
Agentit optimoivat varastonhallintaa, hinnoittelua ja asiakaskokemusta automatisoimalla varastonhallintaa, personoiduilla suosituksilla ja sujuvalla tilausten käsittelyllä
Terveyshuolto
Tekoälyagentit sujuvoittavat potilastietojen hallintaa, diagnostiikkaa ja tutkimustyötä sekä nopeuttavat uusien lääkkeiden kehitystä datalähtöisesti
Työntekijäkokemus
Tekoälyagentit analysoivat ja tiivistävät työntekijöiden palautetta, tehostavat sisäistä viestintää ja välittävät johdolle yhteenvedot tarvittavista toimenpiteistä
Asiakastarinoita tekoälyllä tehostetusta automaatiosta
Mitä prosesseja voit automatisoida tekoälyagentteja hyödyntäen?
Alla on konkreettisia esimerkkejä prosesseista, joita voi automatisoida tekoälyä hyödyntäen.
Asiakaskokemus
- Asiakaspalautteen käsittely
- Suositusten tekeminen asiakkaille tai asiakaspalvelijoille
- Laadunvalvonta: tekoäly auditoi asiakaspalvelutapahtumia
- Tekoälyllinen asiakasavustus
- Asiakastapahtumien analysointi
Tuottavuus & tehokkuus
- Testiautomaatio: testitapausten automaattinen luonti vaatimusmäärittelyistä
- Tekoälyavusteinen ostolaskujen käsittely
- Tekoälyavusteinen myyntilaskujen käsittely
- Tekoälyagentti lakien ja säädösten tulkkina
Laatu & digitalisaatio
- Tekoälyavusteinen riskienhallinta
- Reaaliaikainen raportointi useista tietolähteistä
- Tarjousten vertailu hankinnoissa
- Asiakastietojen ristiintarkastus eri järjestelmissä
- Sopimusten laadun tarkastus
- EU-pakotteiden noudattamisen varmistaminen
Talous & hankinta
- Procure-to-Pay
- Accounts Payable (Ostorekonta)
- KYC
- Due Diligence: Asiakkaan tunteminen
Teollisuus & toimitusketju
- Tuotteen elinkaarenhallinta
- Tuotantolinjojen seuranta
- Ennakoiva ylläpito
Vakuutus & terveyshuolto
- Korvausten käsittely
- Ennakko- ja hyväksymisprosessit
- Monikielinen korvausten validointi
Kaupan ala
- Kysynnän ennustaminen ja varastonhallinta
- Dynaaminen hinnoittelu ja kampanjat
- Palautusten ja käänteisen logistiikan käsittely
- Toimittajahallinta
Julkinen sektori & compliance
- Dokumenttien käsittely
- Kansalaispalvelut
- Sääntely & vaatimusten seuranta ja auditointi
- Integroidut hallintopalvelut
HR & henkilöstöhallinto
- Onboarding uusille työntekijöille
- Rekrytointien esikarsinta
- Suorituskyvyn hallinta
- Palkanlaskenta
Näin teet tekoälystä kannattavaa taloushallinnossa
Miten saavuttaa mitattavia tuloksia kuukausissa tekoälyn avulla? Lataa opas ja lue, miten tekoälyä sovelletaan käytännössä taloushallinnossa.
Mitä haasteita tulee huomioida agenttisen automaation käyttöönotossa?
Agentit voivat todella lisätä yritysten tuottavuutta, mutta täyden potentiaalin saavuttaminen usein edellyttää joidenkin haasteiden ratkaisemista.
1. Tietoturvan ja -suojan varmistaminen
Agentit toimivati usein kriittisissä järjestelmissä, joten vahva tietoturva on välttämätöntä. Turvallinen automaatiokehys, salaus, käyttöoikeuksien hallinta ja jatkuva seuranta ovat avainasemassa tietosuojan, vaatimusten seurannassa ja tietosuojan ylläpitämisessä.
2. Luotettavan päätöksenteon takaaminen
Luotettava päätöksenteko perustuu huolelliseen testaukseen, selkeisiin luottamuskynnyksiin, päätösten validointiin ja auditointiin sekä ihmisen valvontaan. Näin varmistetaan, että jokainen automatisoitu toimenpide tukee yrityksen tavoitteita ja täyttää laatuvaatimukset.
3. Läpinäkyvyys agenttien toiminnassa
Agenttien käyttöönotto yritysjärjestelmissä vaatii tekoälyn, koneoppimisen ja orkestrointityökalujen integrointia olemassa olevaan infrastruktuuriin. Kokeneen automaatiokumppanin kanssa yhteistyö helpottaa toteutusta, varmistaa yhteensopivuuden ja nopeuttaa skaalautuvien tulosten saavuttamista.
4. Building ethical and transparent agents
Vastuullinen automaatio edellyttää läpinäkyvyyttä ja eettistä suunnittelua. Selitettävien tekoälymallien kehittäminen ja mahdollisten datavinoumien tunnistaminen lisäävät luottamusta ja varmistavat, että agenttinen automaatio toimii vastuullisesti ja läpinäkyvästi.
Demo video: Dokumenttien käsittely Document Understanding & Agentic teknologioita hyödyntäen
Katso demo, jossa näytämme, miten UiPathin Document Understanding ja Agentic automation uudistavat dokumenttien, kuten ostotilausten, käsittelyn.
Sisuan Tech Stack tekoälyagenttien luomiseen
Sisua on Platinum -kumppani
Sisua Digital on saavuttanut globaalisti UiPathin Platinum Partner -statuksen. Tämä status merkitsee huipputason osaamista ja menestystä UiPathin automaatioratkaisujen toteuttamisessa, ja se on korkein taso UiPathin kumppanuudessa. Sisua Digital Chilessä on sertifioitu UiPathin USN Partneriksi (UiPath Services Network). Tällä hetkellä vain muutama organisaatio maailmanlaajuisesti on sertifioitu USN Partneriksi.
Varaa Tekoäly-työpaja Sisuan kanssa
Kerro meille jos sinulla on valmiiksi mielessäsi mahdollisia käyttötapauksia tai oletko kiinnostunut enemmän tekoälypohjaisesta automaatiosta vai agenttien rakentamisesta. Olemme sinuun yhteydessä pian.
Mitä organisaatiosi saavuttaa tekoälytyöpajasta:
- Datan ymmärtäminen: minkä ongelman ratkaisemme, teknologian valinta sekä tietolähteet ja -tyypit
- Tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitteet
- Tehtävien ja prosessien automatisointi tekoälyn avulla
- Konkreettisten käyttötapausten tunnistaminen
- Parhaiden käyttötapausten yhteinen luokittelu
“Sisuan asiantuntijoiden vetämä tekoälytyöpaja auttoi meitä nostamaan nopeasti esiin sekä uusia että aikaisemmin pohdittuja ideoita tekoälyn hyödyntämiseen ja priorisoimaan niitä jatkokehitykseen.”
– Juhana Toivonen, Hallintopäällikkö, Maatalousyrittäjien eläkelaitos Mela
Miksi valita Sisua Digital Agentic automation kumppaniksi?
Jatkuvaa orkestrointia, tukea ja ylläpitoa palveluna
Sisua tarjoaa täysin hallitun automaatioalustan, jota täydentää palvelukokonaisuus, johon sisältyy orkestroinnin hallinta, SLA-hallinta, palveluiden ja automaatioiden seuranta, raportointi, ylläpito sekä omistautunut tuki. Pelkkä alusta ei tuota tuloksia – Sisua tuottaa – palveluna.
24/7 palvelukyvykkyys varmistaa automaatioiden luotettavan toiminnan
Palvelukeskuksemme kolmella mantereella mahdollistaa kehityksen ja ylläpidon kellon ympäri. Tämä tehostaa kehitystä ja varmistaa, että asiakkaidemme automaatiot toimivat luotettavasti 24/7. Sertifioitu kehittäjätiimimme voidaan joustavasti mitoittaa asiakastarpeisiin.
Tekoälyagentteja, joissa on hallinta ja orkestrointi
Kuten RPA:ssa, myös agenttisessa automaatiossa tarvitaan vahva hallinta ja orkestrointi työkulkujen, käyttöoikeuksien ja vaatimusten suhteen. Laaja kokemuksemme automaatioarkkitehtuurista varmistaa, että agentit otetaan käyttöön, valvotaan ja skaalataan tarkkuudella.
Agenttien turvallinen integrointi yritysympäristöön
Agenttien hallinta turvallisessa ympäristössä on keskeistä onnistumisen kannalta. Sisua integroi tekoälyagentit yritysten järjestelmiin varmistaen, että ne toimivat turvallisesti, tuottavat mitattavaa arvoa ja noudattavat IT- ja liiketoimintakäytäntöjä.
Tuomme agentit työkaluihin, joita tiimisi jo käyttävät
Integroimme tekoälyagentit suoraan päivittäisiin työkaluihin, kuten Microsoft Teamsiin, jotta työntekijät voivat hyödyntää agentteja sekä automaatiota ilman tarvetta vaihtaa alustaa. Tämä saumaton kokemus vähentää muutosvastarintaa ja edistää käyttöönottoa turvallisessa ympäristössä.
Tekoälymahdollisuuksien, haasteiden ja liiketoiminta-arvon tunnistaminen
Autamme asiakkaitamme tunnistamaan, missä agentit tuottaa todellista arvoa ja missä haasteet on syytä huomioida. Lähestymistapamme yhdistää innovatiivisuuden käytännönläheisyyteen ja varmistaa teknologioiden älykkään ja vastuullisen käytön.
