Case Posti

h1-bg

Posti tăng cường tự động hóa hóa đơn mua hàng với tự động hóa thông minh

Posti đã nâng RPA của họ lên một tầm cao mới bằng cách thêm công nghệ máy học vào hộp công cụ của mình. Việc sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) của Aito cùng với phần mềm robot đã cho phép Posti thực hiện tự động hóa thông minh độc lập cùng với nhóm khoa học dữ liệu, và họ đã triển khai dự án đầu tiên đi vào sản xuất, liên tục xử lý hóa đơn mua hàng kỹ thuật số hàng tháng.

Tự động hóa cho gã khổng lồ hậu cần của Phần Lan

Là nhà khai thác dịch vụ bưu chính lớn nhất ở Phần Lan, Posti chuyển hàng trăm nghìn bưu kiện và phong bì hàng ngày trên khắp đất nước. Điều này đương nhiên liên quan đến hậu trường nhiều hơn là chỉ hậu cần, và vì lý do này, tự động hóa đã là cốt lõi của Posti trong nhiều năm.

 

Để hợp lý hóa các hoạt động của mình, Nhóm Tự động hóa Thông minh của Posti đang tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh của công ty. Giờ đây với một công cụ AI tổng quát, nhóm Tự động hóa Thông minh có thể xử lý ngay cả các quy trình phức tạp mà không cần phải thông qua quy trình khoa học dữ liệu thông thường.

Xử lý hóa đơn mua hàng

Bằng cách sử dụng Aito.ai kết hợp với dịch vụ Sisua Digital, Posti đã tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn mua hàng của họ, điều mà trước đây không khả thi bằng các phương pháp truyền thống. Xử lý hóa đơn mới hàng tháng đòi hỏi một số quyết định nhận thức. Mỗi hóa đơn kỹ thuật số cần phải:

 

1. Được giao cho người đánh giá phù hợp
2. Phân bổ cho đúng trung tâm chi phí
3. Được gắn thẻ cho đúng danh mục
4. Sửa chữa trong trường hợp thiếu thông tin

 

Thử hình dung vấn đề với một số dữ liệu giả lập, đây là một hóa đơn mới khi nhập vào hệ thống. Một giá trị chính xác cần được chọn cho các trường trống.

Quy trình hiện được tự động hóa với một robot phần mềm chạy trên UiPath tương tác với Aito. Robot đọc thông tin trong mỗi hóa đơn mới và yêu cầu Aito dự đoán các giá trị phù hợp.

Khởi động robot

Robot được vận hành song song với quy trình thủ công trong một tháng và tất cả các dự đoán của Aito đều được ghi lại để đánh giá. Trong quá trình mô phỏng này, các dự đoán đã đáp ứng yêu cầu về độ chính xác 95% do nhóm điều hành dự án đặt ra, bật đèn xanh cho việc sản xuất. Phiên bản đầu tiên của tự động hóa bao gồm một công ty hợp pháp và một vài loại hóa đơn mua hàng. Vào cuối mùa thu, nhiều công ty và loại hóa đơn sẽ được thêm vào sau.



Trong giai đoạn đầu sản xuất, hơn 7.000 hóa đơn mua hàng đã được xử lý. Dự đoán của Aito hiện đã ở mức mong đợi. Mức độ bao quát và chính xác của dự đoán phân loại thuế gần như là 100%. Mức độ bao phủ của kế toán và trung tâm chi phí được đánh giá tốt, dao động trong khoảng 50-70%, duy trì biên độ sai số cho phép là 5%. Mức độ bao quát dự đoán của người kiểm duyệt hóa đơn thấp hơn dự kiến, do các chuyển đổi trong kỳ nghỉ hè. Posti đặt mục tiêu tăng số lượng và nâng độ chính xác lên hơn 80% trong những tháng tới cho tất cả các dự đoán.



Việc tự động hóa làm giảm khối lượng công việc của nhóm Quản lý và Thanh toán nợ tại Posti đồng thời tăng tốc độ xem xét hóa đơn. Do đó, nhóm Quản lý và Thanh toán nợ giờ có thể tập trung vào các nhiệm vụ hiệu quả hơn. Quan trọng hơn, nhóm Posti RPA hiện có khả năng sao chép công nghệ cho vô số quy trình kinh doanh khác. Sau quá trình tìm hiểu ban đầu, các nhà phát triển RPA tại Posti nhận thấy Aito rất dễ sử dụng cùng với chức năng UiPath tiêu chuẩn.

Chia sẻ ngay:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on email

POSTI

Công ty bưu chính và hậu cần hàng đầu của Phần Lan, Posti, cung cấp một loạt các dịch vụ bưu chính, hậu cần, vận chuyển hàng hóa và thương mại điện tử. Posti có mạng lưới dịch vụ toàn diện nhất ở Phần Lan và Posti giao dịch với khoảng ba triệu hộ gia đình và công ty vào các ngày trong tuần. Công ty sử dụng khoảng 21.000 nhân viên và hoạt động tại tám quốc gia.

Lợi ích của quá trình tự động hóa:

  • Posti hiện có khả năng sao chép công nghệ sang các quy trình kinh doanh khác
  • Công việc thủ công, nhàm chán thường ngày đã bị loại bỏ khỏi nhân viên của Posti
  • Nhân viên có nhiều thời gian cho các công việc khác có ý nghĩa hơn
  • Số ngày dành cho việc thường lệ đã được giảm thiểu
  • Các nhiệm vụ và thông tin được kết hợp hài hòa

© 2020 Sisua Digital Oy All Rights Reserved